내재변동성: 의미, 가격결정과 IV 크러시

내재변동성(IV)은 옵션 가격결정모형이 선택한 프리미엄을 재현하게 하는 연율 변동성입니다. 모형 가정 아래 그 가격에 반영된 불확실성을 설명하며, 주식이 오를지 내릴지를 예측하는 값은 아닙니다. 역사적 변동성은 과거 기간의 실제 수익률 변동을 측정하지만 IV는 옵션 가격에서 역산하므로 이후 실현 변동성과 같을 필요가 없습니다. 1

프리미엄에서 변동성을 역산하기

가격결정모형은 보통 변동성을 입력값으로 받아 옵션 가치를 계산합니다. IV는 이 과정을 거꾸로 수행합니다. 기초자산 가격, 행사가, 잔존기간, 금리, 배당과 행사 조건을 고정하고 선택한 프리미엄을 재현하는 변동성을 찾습니다. 모델 가치가 VV라면:

V(σIV)=관측된 옵션 가격V(\sigma_{\mathrm{IV}})=\text{관측된 옵션 가격}

결과는 프리미엄뿐 아니라 선택한 모델과 가정에도 달려 있습니다. 2

기초자산 가격 $750, 행사가 $775, 잔존기간 45일인 유럽형 콜을 생각해 보겠습니다. 연속복리 연이율 4%, 연속 배당수익률 1%, T=45/365.25T=45/365.25년을 사용하면 블랙–숄즈–머튼 결과는:

연율 변동성주당 콜 가치
15%$7.28
20%$12.03
25%$16.99

따라서 이 입력값에서는 약 $12.03의 프리미엄이 약 20% IV를 의미합니다. 표에서 바꾼 것은 변동성뿐이며 기초자산 가격이나 잔존기간이 다르면 비교도 달라집니다.

매수호가, 중간가 또는 매도호가를 사용하면 서로 다른 IV가 나올 수 있습니다. 선택한 프리미엄이 모델이 만들 수 있는 범위에 있어야 해가 존재합니다. 옵션 가치가 변동성에 거의 반응하지 않는 구간에서는 작은 가격 차이, 반올림이나 호가 시점 차이가 계산 IV의 큰 차이를 만들 수도 있습니다.

연율 퍼센트의 의미

IV 20%가 만기 전 주가가 20% 움직여야 한다는 뜻은 아닙니다. 연율화는 서로 다른 기간을 같은 척도로 비교하기 위한 방식입니다. 일정 변동성 모형에서 연 변동성 σ\sigma와 기간 TT년의 로그수익률 표준편차는:

σT\sigma\sqrt{T}

연 변동성 20%를 45일에 적용하면:

0.2045/365.25≈0.07020.20\sqrt{45/365.25}\approx0.0702

약 7.02%입니다. 비교적 작은 수익률에서는 이를 시작 주가에 곱해 달러 기준 표준편차 규모를 근사할 수 있으며 $750에서는 약 $52.65입니다. 이는 분산 정도를 나타낼 뿐 반드시 일어날 움직임이나 목표가격이 아니고, 결과의 절대 경계나 현실에서 보장된 확률 구간도 아닙니다. 3

실적 발표 뒤 IV 하락이 주가 상승보다 더 클 수 있나요?

가능합니다. 콜 가치는 기초자산 가격만으로 정해지지 않습니다. 실적 발표 전에는 발표에 대한 큰 불확실성이 프리미엄과 IV에 반영될 수 있습니다. 발표 뒤 불확실성이 해소되면서 IV가 급락하면, 주가 상승이 더해 준 가치보다 더 많은 시간가치를 잃을 수 있습니다. 이를 흔히 IV 크러시라고 부르지만 모든 발표 뒤에 같은 일이 일어나는 것은 아닙니다. OIC의 실적 발표와 IV 설명을 참고하세요.

계산 예시: 주가는 올랐지만 콜 가치는 하락

행사가 $100, 승수 100인 가상의 유럽형 콜 한 계약을 보겠습니다. 블랙–숄즈, 연속복리 금리 4%, 무배당, 달력일/365.25를 사용하고 거래비용은 무시합니다. 아래는 시장 호가가 아니라 모델 평가액입니다.

상태기초자산남은 일수연율 IV주당 모델 콜 가치
최초 기준$1003080%$9.2767
하루 뒤, 다른 입력값 동일$1002980%$9.1192
하루 뒤, 기초자산 상승$1032980%$10.8482
하루 뒤, 기초자산 상승 + IV 하락$1032930%$5.3280

IV가 그대로라면 나중의 $103 주가에서 콜 가치는 최초보다 높습니다. 그러나 IV가 30%라면 주당 약 $5.33에 불과합니다. 주가는 3% 올랐지만 최초 이론가와 비교한 모델 가치는 100주 계약당 약 $394.87 감소했습니다. 이 변화는 반올림하지 않은 모델 값으로 계산했고 표 값은 반올림했습니다.

마지막 콜 가치는 $103−$100인 주당 $3.00의 내재가치와 약 $2.3280의 외재가치로 구성됩니다. 처음 $100 주가에서는 내재가치가 0이라 전체 모델 프리미엄이 외재가치였습니다. 나중에 내가격이 되었다고 해서 최초 지급 프리미엄 대비 이익이 자동으로 생기는 것은 아닙니다.

변동성 영향은 얼마였나요?

표의 순서대로 한 입력값씩 바꾸면, 하루의 시간 경과가 계약 가치를 약 $15.75 줄입니다. 그 다음 주가가 $100에서 $103으로 오르면 약 $172.90를 더합니다. 마지막으로 같은 시점에서 IV를 80%에서 30%로 낮추면 약 $552.02를 제거합니다.

변화 순서를 바꾸면 각 단계의 기여액은 달라질 수 있습니다. 같은 시작과 끝 가정 사이의 전체 재가격만 같습니다. IV 하락은 50퍼센트포인트이며 50%의 비례 하락이 아닙니다. 이런 큰 변화는 시작 베가에 전체 변화를 곱하기보다 새 입력값으로 옵션을 다시 가격화해야 합니다. 베가는 현재 입력 부근에서 IV 1퍼센트포인트 변화에 대한 국소 민감도입니다.

이것이 실제 실현손실인가요?

아닙니다. 표는 두 이론가 사이의 하락을 비교합니다. 실현 손익은 실제 진입·청산 프리미엄, 수량, 계약 승수와 비용을 사용합니다. 실제 매수가가 $9.2767과 다르면 시작점도 달라집니다. 100주 승수는 이 계산기의 시나리오 관례와 일치하지만 상품과 시장에 따라 계약 사양은 다를 수 있습니다. 내가격 여부와 지급 프리미엄 대비 수익성은 서로 다른 개념입니다.

이 계산기에서는 어떻게 탐색할 수 있나요?

예시의 주가, 시간, IV, 금리와 배당을 사용해 별도의 모델 평가를 비교하고, 최초 이론 프리미엄은 따로 보관해 차이를 계산할 수 있습니다. IV를 바꾸면 계산기의 진입 프리미엄도 다시 계산되므로 과거 매수가를 그대로 유지하지 않습니다. 진입 가격을 바꾸는 것도 마찬가지이며, 이 항목은 옵션 프리미엄이 아니라 개설 시 기초자산 가격입니다.

모델은 달력일 전체를 사용하므로 이 예시는 발표 전후의 장중 변화를 재현하는 것이 아니라 일별 평가 상태를 비교합니다. 가격 산정과 기준선 규칙은 계산 방법을 참고하세요.

IV 하락은 옵션 매도자의 모델 부채를 줄일 수 있지만 큰 반대 방향 주가 움직임이 그 효과를 압도할 수 있습니다. 따라서 이 예시는 실적 발표 전에 옵션을 매도하면 안정적으로 이익이 난다는 뜻도, 매도자의 위험이 수취 프리미엄으로 제한된다는 뜻도 아닙니다.

스큐와 기간구조

한 기초자산의 모든 옵션이 같은 IV를 갖는 것은 아닙니다. 행사가별로 중앙 구간 양쪽의 IV가 높은 형태를 변동성 스마일, 한쪽이 더 두드러진 형태를 스큐라고 합니다. 주가지수 옵션은 급락 위험의 가격 반영과 하락 보호 수요 때문에 낮은 행사가에서 IV가 더 높은 경우가 많습니다. 3

만기별 차이는 변동성 기간구조를 만듭니다. 가까운 발표는 장기 옵션보다 단기 옵션에 남은 불확실성에서 더 큰 비중을 차지할 수 있어 단기 연율 IV에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다. 서로 다른 만기의 IV가 반드시 함께 움직이지는 않습니다.

같은 행사가와 만기의 유럽형 콜·풋은 풋–콜 패리티로 가격이 연결됩니다. 같은 일관된 모델 입력값을 사용하고 이 관계를 만족하는 가격이라면 같은 IV가 나옵니다. 매수·매도호가 차이, 오래된 호가, 다른 배당 가정은 표시 IV 차이를 만들 수 있습니다. 미국형은 조기행사 권리가 있으므로 유럽형 패리티를 그대로 적용해서는 안 됩니다. 4

베가와 포지션 노출

베가는 다른 입력값이 같을 때 IV가 1퍼센트포인트 변할 때 옵션 가치가 얼마나 바뀌는지 근사합니다. IV 20%에서 주당 베가가 $1.04라면 21%로 상승할 때 주당 약 $1.04, 100주 매수 계약 한 개에서 약 $104가 늘어납니다. 매도 포지션은 반대 방향 노출입니다. 5

베가는 변동성, 시간과 머니니스에 따라 바뀌므로 고정 환산율이 아니라 국소 추정치입니다. 스프레드에서는 매수·매도 베가가 공통 IV 변화를 일부 상쇄할 수 있지만 서로 다른 행사가의 IV가 다른 폭으로 움직이는 위험까지 없애지는 않습니다. 계산기는 모든 레그에 하나의 공통 IV를 적용하며 각 레그 변동성을 독립적으로 바꾸지 않습니다.

관련 문서

참고문헌

  1. 옵션산업협의회. 변동성과 그릭스.
  2. 옵션산업협의회. 블랙–숄즈 공식.
  3. 컬럼비아대학교 Martin Haugh. 블랙–숄즈 모형, 1–3절.
  4. 옵션산업협의회. 풋–콜 패리티.
  5. 옵션산업협의회. 옵션 그릭스의 이해.